პროფილის სენსორები იძლევა ნაკერების ზუსტ განთავსებას რობოტულ შედუღების უჯრედებში

რობოტი შედუღების უჯრედებში ნაკერების ავტომატური თვალყურის დევნება კომპლექსური ამოცანაა მძიმე ინდუსტრიულ გარემოში. 2D/3D პროფილის სენსორების საშუალებით 2D/3D პროფილის სენსორების საშუალებით გზამკვლევი წერტილების გამოვლენა სხვადასხვა ტიპის სახსრებით. wenglor-ის uniVision პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად, ახალი weCat3D MLZL 2D/3D პროფილის სენსორი არა მხოლოდ აერთიანებს აუცილებელ სიზუსტეს და პროფილის ხარისხს, არამედ გთავაზობთ მარტივ ინსტალაციას, ინტეგრაციას, გამძლეობას და მომხმარებლის კეთილგანწყობას.
MLZL-ის თხელი კორპუსი ინტეგრირებული გაგრილებისა და ჩამორეცხვის ფუნქციებით ადვილად შეიძლება და სივრცის დაზოგვა პირდაპირ შედუღების ჩირაღდზე. კორპუსის მხოლოდ 33 × 183 × 69,8 მმ-ის გამო, რობოტს შეუძლია მუშაობა მჭიდრო კუთხეებშიც.
„MLZL 2D/3D პროფილის სენსორი არ საჭიროებს დამატებით დამცავ კორპუსს და არ საჭიროებს დახრილობას გასწორებისთვის“, - განმარტავს დოქტორი საშა რეინჰარდტი, wenglor-ის პროდუქტის მენეჯერი.“ დიზაინი ასევე უზრუნველყოფს ადექვატურ დაცვას შედუღების ნაპერწკლისგან და გარემო შუქის ჩარევისგან. .”მკაცრი ინდუსტრიული გარემოს მიუხედავად, შედუღების სენსორი უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის პროფილებს სახსრის ზუსტი აღმოჩენისთვის. არჩევითი წითელი ან ლურჯი ლაზერები ხელმისაწვდომია და მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ ლაზერის სამი კლასიდან: 2M, 3R ან 3B.” MLZL ეყრდნობა გაფართოებულს. weCat3D სერიის ლაზერული ტექნოლოგია და, შესაბამისად, უზრუნველყოფს შესანიშნავი კონტურის ხარისხს ოპტიკური ნაკერების თვალყურის დევნებისთვის“, - ამბობს დოქტორი რეინჰარდტი.“ სენსორი სპეციალურად ადაპტირებულია და ოპტიმიზებულია შედუღების რობოტების მაღალი მოთხოვნებისთვის, განსაკუთრებით ოპტიკური თვალთვალის რთული ამოცანისთვის. შედუღების ნაკერი – როგორც ტექნიკის, ასევე პროგრამული უზრუნველყოფის თვალსაზრისით“.
Wenglor-ის ინჟინრებმა გამოსცადეს და შეიმუშავეს სპეციალური სამკუთხედის სენსორები შედუღების ინდუსტრიაში მომხმარებლებთან ერთად, როგორც ადრეული ადაპტერული პროგრამის (EAP) ნაწილი. ამ პროგრამიდან შეგროვებული გამოხმაურება და ექსპერტიზა საბოლოოდ შემოვიდა MLZL-ში. „ჩვენ შევძელით ბევრი პრაქტიკული ინკორპორაცია. გამოცდილება უშუალოდ განვითარებაში, რაც იწვევს უაღრესად ზუსტ ინფორმაციას დროზე ადრე იმის შესახებ, თუ რა არის მნიშვნელოვანი შედუღების პროცესის ავტომატიზაციაში, ყველაზე დიდი დაბრკოლებები, რომლებსაც აწყდებიან მომხმარებლები და რა არის მათი მისწრაფებები.”
მიმდინარე განახლებაში 2.5.0, კონფიგურირებადი სტანდარტული პროგრამული უზრუნველყოფის uniVision-მა მიიღო ცალკე მოდული, რომელიც ეძღვნება ნაკერების თვალთვალს. მომხმარებლებისთვის ეს ნიშნავს შედუღების აპლიკაციის დაყენებას მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით. ”მძლავრი ალგორითმების დახმარებით, თვალთვალის წერტილებს შეუძლიათ. საიმედოდ განისაზღვროს ერთობლივი მარშრუტის გაუმართაობის შემთხვევაშიც კი (მაგ. ფიდუციალური).წინასწარ განსაზღვრული შაბლონები ინახავს ყველა საერთო ტიპს და მნიშვნელოვნად ამცირებს კონფიგურაციის სამუშაოებს,” განმარტავს დოქტორი რეინჰარდტ გზა. შედეგების ვიზუალიზაცია შესაძლებელია ვებ-ზე დაფუძნებულ საფუძველზე. რობოტების კონტროლის სისტემები და მათი პროგრამული უზრუნველყოფა უშუალოდ KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki და Yaskawa-დან. მრავალჯერადი ინტერფეისის ინტეგრირება შედუღების პროცესების განსახორციელებლად ნაკლები ძალისხმევით, მეტი ფუნქციონალურობით და უკეთესი შედეგებით.
პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის ახალი კომბინაცია თითოეულ მომხმარებელს აძლევს მოქნილ შედუღების გადაწყვეტას, რომელსაც შეუძლია განასხვავოს აპლიკაციები რობოტის ინტეგრირებით ან მის გარეშე. ყველაზე მოსახერხებელი და ყოვლისმომცველი სისტემა შედგება სენსორებისგან, საკონტროლო განყოფილებისგან წინასწარ დაინსტალირებული uniVision პროგრამული აპლიკაციით და ოპტიმალური რობოტის ინტერფეისით. ამ მიზნით, სისტემა შეიქმნა, როგორც სრული გადაწყვეტა, როგორც EAP-ის ნაწილი.თუმცა, ასევე არსებობს სხვა კომბინაციები, საკონტროლო განყოფილებით ან მის გარეშე და მომხმარებლისთვის სპეციფიკური ინტეგრაციის პროგრამული უზრუნველყოფით, რაც ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია შემოგთავაზოთ სწორი გადაწყვეტა თითოეული მომხმარებლის საჭიროებების პროგრამისთვის“, - განაგრძო დოქტორმა რეინჰარდტმა.
პარამეტრიზირებადი uniVision სტანდარტული პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენება გამოსახულების და სიმაღლის პროფილების გასაანალიზებლად ინდუსტრიული გამოსახულების დამუშავების სფეროში. 2D და 3D მონაცემები ჭკვიანი კამერებიდან, ხედვის სისტემებიდან, ჭკვიანი 2D/3D პროფილის სენსორებიდან და IPC-ებიდან (კონტროლის ერთეული) 2D/3D პროფილის სენსორებით. ასევე შეიძლება შეფასდეს. საერთო ჯამში, მომხმარებელს შეუძლია გამოიყენოს 25-მდე სხვადასხვა პროგრამული მოდული და სხვადასხვა შაბლონი, არჩეული აპარატურის მიხედვით.
კომპაქტური კორპუსი (33 × 183 × 69.8 მმ) გამძლე დიზაინი მაღალი IP67 დაცვის კლასით მაღალი პროფილის ხარისხი (1,280 ქულა პროფილზე) მუშაობის დიდი დიაპაზონი 74-დან 158 მმ-მდე X საზომი დიაპაზონი 39-დან 62 მმ-მდე ინტეგრირებული გაგრილებისა და გამორეცხვის ლაზერის კლასი 2M. 3R ან 3B წითელი ან ლურჯი შუქი სპეციალური uniVision პროგრამული მოდული ნაკერების თვალყურის დევნებისთვის რობოტის ინტერფეისი ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa და Kawasaki ინდუსტრიული ინტერფეისისთვის PROFINET და EtherNet/IP სამართავთან მარტივი ინტეგრაციისთვის
最新头条新闻 jQuery(document).ready(function($) { var data = {“action”: “nnr_display_recent_posts”, “მაგალითი” : {“სათაური”:”最新头条新enty”:cate”,” “content_post_category”:[“2”],”content_post_tag”:””,”content_custom_post_type”:””,”დროის_დიაპაზონი”:”ყველა_დრო”,”განლაგება”:”სლაიდერი”,”fancy_colors”:”#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,”ფერი”:”#0000FF”,”ტექსტის_ფერი”:”#000000″,”პოსტების_რაოდენობა”:”15″”,”numbered_normal_style”,”numbered_normal_style”:” ":"#ffffff","დანომრილი_სიის_წრე_ფერი":"#94cd4b","ბადის_ზომა":"საშუალო","მინიატურა":"","კატეგორიის_ ჩვენება":"ერთზე","ატვირთული_გამოცემის ჩვენება":"","გამოქვეყნების_თარიღის ჩვენება": “”,”show_comments”:””,”ასინქრონული”:”on”,”style_override”:”on”,”show_nav”:”on”}, “widget_id” : “nnr-rp-widget-2″ }; $.post(“https://metrology.news/statistic.php”, მონაცემები, ფუნქცია(response) {answer = jQuery.parseJSON(response); $(“#” + answer.widget_id) .append(response.content ).hide().fadeIn();$("#" + answer.widget_id + ".nnr-rp-slider").flexslider({ ანიმაცია: "fade",directionNav: true,});});} );/* 背景颜色*/ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item { background-color: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp- image-tiles .nnr-rp-title {背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { background-color: rgb( 0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item {背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-ვიჯეტი-2 .nnr -rp-image-flip-image .nnr-rp-title，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data {背景颜色：rgba(0, 0 , 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li span { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp- title { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * {颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content a, #nnr- rp-ვიჯეტი-2 .ნnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0 , 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp- კომენტარის რაოდენობა, #nnr -rp-ვიჯეტი-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-ვიჯეტი- 2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title，#nnr-rp -ვიჯეტი-2 .nnr-rp -image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-meta-data {颜色：rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type: ადრე { ფერი: rgb(255, 255, 255) ;} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:fore {color: rgb(255, 255, 255);背景色：rgb(148, 205, 75);}