სამრეწველო რობოტი ახალი აპლიკაცია--წერილი საბურავებზე

ცოტა ხნის წინ, ჩინელმა რობოტმა გაარღვია ახალი ტექნოლოგია და გააცნობიერა ინტელექტუალური გადაწყვეტა ლაზერული გრავირებისთვის რეზინის საბურავებზე.
სქემა ძირითადად შედგება ექვსღერძიანი რობოტის, 3D ლაზერული ხედვის სისტემის, ლაზერული გრავირების სისტემისა და McNum ბორბლის უნივერსალური გასწორების მექანიზმისგან.
პროგრამა იყენებს ახალ პროცესს, ჩაშენებული ციკლის ბარათის ტრადიციული წარმოების ნაცვლად, ფოლადის ქვითრისა და ვულკანიზებული ღრუ შტრიხ კოდის წარმოების პროცესის ნაცვლად, სამუშაო სადგურის წარმოება არის სწრაფი, გრავირება ნათელი და ლამაზი, გლუვი და გლუვი, წებოს კიდეები და ა.შ. , წარმოების პროცესის შეხვედრის საფუძველზე, მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს პროდუქტის ფაზის ხარისხს.
ამავდროულად, წინა ჩამოსხმის პროცესთან შედარებით, გამოსავალს შეუძლია მოქნილად მიაღწიოს წვრილმანი პერსონალიზებულ პერსონალიზაციას, როგორიცაა არხების საწინააღმდეგო QR კოდის ამოკვეთა, მორგებული მცირე პარტია, პერსონალიზებული ლოგო.
微信图片_20220111095654
ციკლის ფირფიტისა და ფოლადის მიღების ტრადიციული პროცესი შრომატევადი და შრომატევადია, ხოლო სახარჯო მასალების ღირებულება მაღალია. ციკლის ბრენდს სჭირდება ყოველკვირეულად შეწყვეტა ჩანაცვლება, ადვილად დაზიანდეს ფორმა ექსპლუატაციის პროცესში, სამონტაჟო პოზიცია, უხეში უფსკრული რეზინის კიდის სიზუსტე, საბურავის ციკლის ბრენდის არათანაბარი წარმოება, რეზინის კიდეების გადინება, დაზიანება და ფრენა და ა.შ., სერიოზულად მოქმედებს საბურავის გარეგნობაზე.
微信图片_20220111094333
微信图片_20220111095720
საბურავების ლაზერული გრავირების ინტელექტუალური გადაწყვეტა, აღმოფხვრა ციკლის ბრენდის გადაჭარბების ფენომენი, შეამციროს შეკეთების სიჩქარე, გააუმჯობესოს პროდუქტის ფაზა; სრულად დაემშვიდობეთ ციკლის ფირფიტას, ფოლადის ინვოისის პროცესს, რომელიც გამოწვეულია მასალების ღირებულებით, შრომით და შეცდომის გამოსწორებით, გააუმჯობესეთ გამოყენების მაჩვენებელი ვულკანიზატორის მანქანა, მიაღწიოს ხარჯების შემცირებას და ეფექტურობას; მას შეუძლია ავტომატურად დაუკავშირდეს წარმოების MES სისტემას, ავტომატურად შექმნას მონაცემები, გაიაროს THE MES და WMS სისტემა და გააუმჯობესოს დიგიტალიზაციისა და ინტელექტის დონე.

გამოქვეყნების დრო: იან-11-2022